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Jochen Mayerl | Akateeminen Kirjakauppa

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Small-N und Big-N-Data in der Sportwissenschaft : Einführung in Forschungsdesign und Methoden
Michael Fröhlich; Jochen Mayerl; Andrea Pieter; Wolfgang Kemmler
Springer Spektrum (2021)
Pehmeäkantinen kirja
14,90
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Antwortreaktionszeiten in Survey-Analysen - Messung, Auswertung und Anwendungen
Jochen Mayerl; Dieter Urban
Springer Fachmedien Wiesbaden (2008)
Pehmeäkantinen kirja
31,10
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Siirry koriin
Kognitive Grundlagen sozialen Verhaltens - Framing, Einstellungen und Rationalität
Jochen Mayerl
Springer Fachmedien Wiesbaden (2008)
Pehmeäkantinen kirja
55,50
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Siirry koriin
Einstellungen und Verhalten in der empirischen Sozialforschung - Analytische Konzepte, Anwendungen und Analyseverfahren
Jochen Mayerl; Thomas Krause; Andreas Wahl; Marius Wuketich
Springer Fachmedien Wiesbaden (2018)
Pehmeäkantinen kirja
55,50
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Siirry koriin
Regressionsanalyse: Theorie, Technik und Anwendung
Dieter Urban; Jochen Mayerl
VS Verlag für Sozialw. (2008)
Pehmeäkantinen kirja
64,90
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Siirry koriin
Regressionsanalyse: Theorie, Technik Und Anwendung
Dieter Urban; Jochen Mayerl
Springer Fachmedien Wiesbaden (2011)
Pehmeäkantinen kirja
74,30
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Siirry koriin
Strukturgleichungsmodellierung : Ein Ratgeber für die Praxis
Dieter Urban; Jochen Mayerl
Springer VS (2013)
Pehmeäkantinen kirja
41,90
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Angewandte Regressionsanalyse: Theorie, Technik und Praxis
Dieter Urban; Jochen Mayerl
Springer Fachmedien Wiesbaden (2018)
Pehmeäkantinen kirja
69,00
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Siirry koriin
Einführung in die Methoden, Methodologie und Statistik im Sport
Michael Fröhlich; Jochen Mayerl; Andrea Pieter; Wolfgang Kemmler
Springer Fachmedien Wiesbaden (2020)
Pehmeäkantinen kirja
31,10
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Small-N und Big-N-Data in der Sportwissenschaft : Einführung in Forschungsdesign und Methoden
14,90 €
Springer Spektrum
Sivumäärä: 52 sivua
Asu: Pehmeäkantinen kirja
Julkaisuvuosi: 2021, 01.11.2021 (lisätietoa)
Kieli: Saksa
Tuotesarja: essentials

Im Rahmen dieses essentials legen die Autoren das Augenmerk auf die Besonderheiten des Umgangs mit kleinen und großen Datenmengen in der Sportwissenschaft. Kurz und überblickartig wird dargestellt, welche Designs im Rahmen von Single-Case-Studies zum Einsatz gelangen können und wie solche Studien ausgewertet werden. Weiterhin wird erläutert, wie man die beste wissenschaftliche Evidenz in die (medizinische) Praxis integriert und wie im Rahmen von Forschungsprojekten die erhobenen Daten gesichert und öffentlich zugänglich gemacht werden. Darüber hinaus wird dargestellt, was alles unter dem Begriff Big Data subsumiert wird und welche Möglichkeiten und Grenzen für die Wissenschaft mit Big Data verbunden sind.




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