SULJE VALIKKO

avaa valikko

Genshiro Kitagawa | Akateeminen Kirjakauppa

Haullasi löytyi yhteensä 13 tuotetta
Haluatko tarkentaa hakukriteerejä?



Introduction to Time Series Modeling
Genshiro Kitagawa
Taylor & Francis Inc (2010)
Kovakantinen kirja
99,40
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Smoothness Priors Analysis of Time Series
Genshiro Kitagawa; Will Gersch
Springer-Verlag New York Inc. (1996)
Pehmeäkantinen kirja
126,80
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Introduction to Time Series Modeling with Applications in R
Genshiro Kitagawa
Taylor & Francis Ltd (2020)
Kovakantinen kirja
144,90
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Introduction to Time Series Modeling with Applications in R
Genshiro Kitagawa
Taylor & Francis Ltd (2022)
Pehmeäkantinen kirja
62,80
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Selected Papers of Hirotugu Akaike
Emanuel Parzen; Kunio Tanabe; Genshiro Kitagawa
Springer-Verlag New York Inc. (1997)
Kovakantinen kirja
172,80
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Information Criteria and Statistical Modeling
Sadanori Konishi; Genshiro Kitagawa
Springer (2007)
Kovakantinen kirja
121,30
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Information Criteria and Statistical Modeling
Sadanori Konishi; Genshiro Kitagawa
Springer (2010)
Pehmeäkantinen kirja
97,90
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Information Criteria and Statistical Modeling
Harke Bosma; Sadanori Konishi; Genshiro Kitagawa
SPRINGER VERLAG GMBH (2008)
Kovakantinen kirja
64,20
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
The Practice of Time Series Analysis
Hirotugu Akaike (ed.); Genshiro Kitagawa (ed.)
Springer (2011)
Pehmeäkantinen kirja
49,60
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Selected Papers of Hirotugu Akaike
Emanuel Parzen; Kunio Tanabe; Genshiro Kitagawa
Springer-Verlag New York Inc. (2012)
Pehmeäkantinen kirja
190,00
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Indexation and Causation of Financial Markets
Yoko Tanokura; Genshiro Kitagawa
Springer (2016)
Pehmeäkantinen kirja
49,60
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Time Series Modeling for Analysis and Control - Advanced Autopilot and Monitoring Systems
Kohei Ohtsu; Hui Peng; Genshiro Kitagawa
Springer Verlag, Japan (2015)
Pehmeäkantinen kirja
49,60
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Methods and Applications of Signal Processing in Seismic Network Operations
Tetsuo Takanami; Genshiro Kitagawa
Springer (2002)
Pehmeäkantinen kirja
97,90
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Introduction to Time Series Modeling
99,40 €
Taylor & Francis Inc
Sivumäärä: 314 sivua
Asu: Kovakantinen kirja
Painos: 1
Julkaisuvuosi: 2010, 22.04.2010 (lisätietoa)
Kieli: Englanti
In time series modeling, the behavior of a certain phenomenon is expressed in relation to the past values of itself and other covariates. Since many important phenomena in statistical analysis are actually time series and the identification of conditional distribution of the phenomenon is an essential part of the statistical modeling, it is very important and useful to learn fundamental methods of time series modeling. Illustrating how to build models for time series using basic methods, Introduction to Time Series Modeling covers numerous time series models and the various tools for handling them.





The book employs the state-space model as a generic tool for time series modeling and presents convenient recursive filtering and smoothing methods, including the Kalman filter, the non-Gaussian filter, and the sequential Monte Carlo filter, for the state-space models. Taking a unified approach to model evaluation based on the entropy maximization principle advocated by Dr. Akaike, the author derives various methods of parameter estimation, such as the least squares method, the maximum likelihood method, recursive estimation for state-space models, and model selection by the Akaike information criterion (AIC). Along with simulation methods, he also covers standard stationary time series models, such as AR and ARMA models, as well as nonstationary time series models, including the locally stationary AR model, the trend model, the seasonal adjustment model, and the time-varying coefficient AR model.





With a focus on the description, modeling, prediction, and signal extraction of times series, this book provides basic tools for analyzing time series that arise in real-world problems. It encourages readers to build models for their own real-life problems.

Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
LISÄÄ OSTOSKORIIN
Tuote on tilapäisesti loppunut ja sen saatavuus on epävarma. Seuraa saatavuutta.
Myymäläsaatavuus
Helsinki
Tapiola
Turku
Tampere
Introduction to Time Series Modeling
Näytä kaikki tuotetiedot
ISBN:
9781584889212
Sisäänkirjautuminen
Kirjaudu sisään
Rekisteröityminen
Oma tili
Omat tiedot
Omat tilaukset
Omat laskut
Lisätietoja
Asiakaspalvelu
Tietoa verkkokaupasta
Toimitusehdot
Tietosuojaseloste