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Günter R. Klotz | Akateeminen Kirjakauppa

STATISTIK : BESCHREIBENDE STATISTIK, WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG, ANWENDUNGEN

Statistik : Beschreibende Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Anwendungen
Karl Bosch; Gisela Engeln-Müllges; Günter R. Klotz
Vieweg+Teubner Verlag (1977)
Saatavuus: Tilaustuote
Pehmeäkantinen kirja
51,00
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Statistik : Beschreibende Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Anwendungen
51,00 €
Vieweg+Teubner Verlag
Sivumäärä: 284 sivua
Asu: Pehmeäkantinen kirja
Painos: 2
Julkaisuvuosi: 1977, 01.01.1977 (lisätietoa)
Kieli: Saksa
Immer starker beeinflussen statistische Verfahren die Behandlung der verschiedensten Probleme in unserer modernen Welt. Von der Festsetzung von Krankenkassenbeitriigen bis hin zu Entscheidungen liber Einlagen beim Weltwiihrungsfonds, von der Freigabe von Medikamenten bis hin zu Entscheidungen liber den Bau weiterer Autobahne- hier und bei vielen anderen Fragestellungen - ist die Statistik mit im Spiel. Immer haufiger sehen wir uns mit Statistiken und den Ergebnissen statistischer Unter- suchungen konfrontiert. Immer mehr Menschen mlissen sich im Zuge dieser allgemeinen Entwicklung Kenntnisse in Statistik aneignen. In Schulen werden die Grundlagen der Statistik zum Lehrfach. Viele Ausbildungsgange schlie en bereits Statistik-Kurse ein. Und viele Menschen, die schon im Beruf stehen, miissen sich in Statistik weiterbilden, urn ihren beruflichen Aufgaben gewachsen zu bleiben. Das vorliegende Studienbuch stellt das Begleitbuch zur Fernsehreihe "Statistik im Medienverbund" des ZDF dar. Ziel des Kurses "Statistik im Medienverbund" ist es, ein Material zum Selbststudium anzubieten, das durch eine Abstufung des Anspruchsniveaus, durch einheitliche Gliede- rung, durch wechselseitige Unterstlitzung seiner verschiedenen reile den Zugang zu den Grundlagen erschliefk Fernsehsendungen und Studientext sind gleich aufgebaut und behandeln denselben Stoff. Die Sendungen des Studienprogramms bieten den Stoff in einer Form, wie sie dem Medium Fernsehen mogIich ist: Zahlreiche, real im Bild dargestellte Beispiele und experimentelle Demonstrationen wecken Aufmerksamkeit und Interesse und stellen gedankliche Verbindungen zu den behandelten abstrakten Lerninhalten her.

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