SULJE VALIKKO
KIRJAUDU
Englanninkielisten kirjojen poikkeusaikata... LUE LISÄÄ
| Domain Adaptation and Representation Transfer and Medical Image Learning with Less Labels and Imperfect Data - First MICCAI Work 49,60 € Springer Nature Switzerland AG Sivumäärä: 254 sivua Asu: Pehmeäkantinen kirja Painos: 1st ed. 2019 Julkaisuvuosi: 2019, 12.10.2019 (lisätietoa) Kieli: Englanti Tuotesarja: Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics This book constitutes the refereed proceedings of the First MICCAI Workshop on Domain Adaptation and Representation Transfer, DART 2019, and the First International Workshop on Medical Image Learning with Less Labels and Imperfect Data, MIL3ID 2019, held in conjunction with MICCAI 2019, in Shenzhen, China, in October 2019. DART 2019 accepted 12 papers for publication out of 18 submissions. The papers deal with methodological advancements and ideas that can improve the applicability of machine learning and deep learning approaches to clinical settings by making them robust and consistent across different domains. MIL3ID accepted 16 papers out of 43 submissions for publication, dealing with best practices in medical image learning with label scarcity and data imperfection. Tilaustuote | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 4-5 viikossa
Myymäläsaatavuus
Näytä kaikki tuotetiedotISBN: 9783030333904 |
Sisäänkirjautuminen
Kirjaudu sisäänRekisteröityminen |
Oma tili
Omat tiedotOmat tilaukset Omat laskut |
Lisätietoja
AsiakaspalveluTietoa verkkokaupasta Toimitusehdot Tietosuojaseloste |