Danilo P. Mandic | Akateeminen Kirjakauppa

Haullasi löytyi yhteensä 4 tuotetta
Haluatko tarkentaa hakukriteerejä?

RECURRENT NEURAL NETWORKS FOR PREDICTION - LEARNING ALGORITHMS, ARCHITECTURES AND STABILITY

Danilo P. Mandic; Jonathon A. Chambers
John Wiley & Sons Inc (2001)
Kovakantinen kirja

192,30 €

COMPLEX VALUED NONLINEAR ADAPTIVE FILTERS - NONCIRCULARITY, WIDELY LINEAR AND NEURAL MODELS

Danilo P. Mandic; Vanessa Su Lee Goh
John Wiley & Sons Inc (2009)
Kovakantinen kirja

123,40 €

TENSOR NETWORKS FOR DIMENSIONALITY REDUCTION AND LARGE-SCALE OPTIMIZATION - PART 1 LOW-RANK TENSOR DECOMPOSITIONS

Andrzej Cichocki; Namgil Lee; Ivan Oseledets; Anh-Huy Phan; Qibin Zhao; Danilo P. Mandic
now publishers Inc (2016)
Pehmeäkantinen kirja

101,10 €

DATA ANALYTICS ON GRAPHS

Ljubiša Stanković; Danilo P. Mandic; Miloš Daković; Miloš Brajović; Bruno Scalzo; Shengxi Li; Anthony G. Constantinides
now publishers Inc (2020)
Kovakantinen kirja

130,80 €

Recurrent Neural Networks for Prediction - Learning Algorithms, Architectures and Stability

Danilo P. Mandic, Jonathon A. Chambers

192,30 €

John Wiley & Sons Inc
Sivumäärä: 304 sivua
Asu: Kovakantinen kirja
Julkaisuvuosi: 2001, 06.08.2001 (lisätietoa)
Kieli: Englanti

Durch die Anwendung rückbezüglicher neuronaler Netze läßt sich die Leistungsfähigkeit konventioneller Technologien der digitalen Datenverarbeitung signifikant erhöhen. Von besonderer Bedeutung ist dies für komplexe Aufgaben, wie z.B. die mobile Kommunikation, die Robotik und die Medizintechnik. Das Buch faßt Originalarbeiten zur Stabilität neuronaler Netze zusammen und verbindet streng mathematische Analysen mit anschaulichen Anwendungen und experimentellen Belegen.

LISÄÄ OSTOSKORIIN

Tilaustuote | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 4-5 viikossa | Tilaa jouluksi viimeistään 27.11.2024

Myymäläsaatavuus