Tekijä: Bing-lian Liu; Shao-ju Lee; Ling Wang; Ya Xu; Xiang Li Kustantaja: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG (2014) Saatavuus: Noin 17-20 arkipäivää
Tekijä: Bing-lian Liu (ed.); Ling Wang (ed.); Shao-ju Lee (ed.); Jun Liu (ed.); Fan Qin (ed.); Zhi-lun Jiao (ed.) Kustantaja: Springer (2015) Saatavuus: Noin 17-20 arkipäivää
Tekijä: Bing-lian Liu (ed.); Shao-ju Lee (ed.); Ling Wang (ed.); Ya Xu (ed.); Xiang Li (ed.) Kustantaja: Springer (2016) Saatavuus: Noin 17-20 arkipäivää
Tekijä: Bing-lian Liu (ed.); Shao-ju Lee (ed.); Ling Wang (ed.); Xiang Li (ed.); Jian-hua Xiao (ed.) Kustantaja: Springer (2016) Saatavuus: Noin 17-20 arkipäivää
Tekijä: Bing-lian Liu (ed.); Ling Wang (ed.); Shao-ju Lee (ed.); Jun Liu (ed.); Fan Qin (ed.); Zhi-lun Jiao (ed.) Kustantaja: Springer (2016) Saatavuus: Noin 17-20 arkipäivää
Tekijä: Wei Liu; Zhe Zhang; Jin-Xiong Chen; Sang-Bing Tsai Kustantaja: IGI Global (2019) Saatavuus: | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 1-3 viikossa
Tekijä: Fulai Liu; Xiangnan Li; Petra Hogy; Dong Jiang; Marian Brestic; Bing Liu Kustantaja: Elsevier Science & Technology (2022) Saatavuus: | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 1-3 viikossa
Tekijä: Ming-Syan Cheng; Philip S. Yu; Bing Liu Kustantaja: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG (2002) Saatavuus: Noin 17-20 arkipäivää
Cambridge University Press Sivumäärä: 448 sivua Asu: Kovakantinen kirja Painos: 2nd Revised edition Julkaisuvuosi: 2020, 15.10.2020 (lisätietoa) Kieli: Englanti
Sentiment analysis is the computational study of people's opinions, sentiments, emotions, moods, and attitudes. This fascinating problem offers numerous research challenges, but promises insight useful to anyone interested in opinion analysis and social media analysis. This comprehensive introduction to the topic takes a natural-language-processing point of view to help readers understand the underlying structure of the problem and the language constructs commonly used to express opinions, sentiments, and emotions. The book covers core areas of sentiment analysis and also includes related topics such as debate analysis, intention mining, and fake-opinion detection. It will be a valuable resource for researchers and practitioners in natural language processing, computer science, management sciences, and the social sciences. In addition to traditional computational methods, this second edition includes recent deep learning methods to analyze and summarize sentiments and opinions, and also new material on emotion and mood analysis techniques, emotion-enhanced dialogues, and multimodal emotion analysis.
