SULJE VALIKKO

Englanninkielisten kirjojen poikkeusaikata... LUE LISÄÄ

avaa valikko

Baogang Hu | Akateeminen Kirjakauppa

ROBUST RECOGNITION VIA INFORMATION THEORETIC LEARNING

Robust Recognition via Information Theoretic Learning
Ran He; Baogang Hu; Xiaotong Yuan; Liang Wang
Springer (2014)
Pehmeäkantinen kirja
49,60
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Robust Recognition via Information Theoretic Learning
49,60 €
Springer
Sivumäärä: 110 sivua
Asu: Pehmeäkantinen kirja
Painos: 2014
Julkaisuvuosi: 2014, 09.09.2014 (lisätietoa)
Kieli: Englanti
Tuotesarja: SpringerBriefs in Computer Science

This Springer Brief represents a comprehensive review of information theoretic methods for robust recognition. A variety of information theoretic methods have been proffered in the past decade, in a large variety of computer vision applications; this work brings them together, attempts to impart the theory, optimization and usage of information entropy.

The authors resort to a new information theoretic concept, correntropy, as a robust measure and apply it to solve robust face recognition and object recognition problems. For computational efficiency, the brief introduces the additive and multiplicative forms of half-quadratic optimization to efficiently minimize entropy problems and a two-stage sparse presentation framework for large scale recognition problems. It also describes the strengths and deficiencies of different robust measures in solving robust recognition problems.



Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
LISÄÄ OSTOSKORIIN
Tilaustuote | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 4-5 viikossa
Myymäläsaatavuus
Helsinki
Tapiola
Turku
Tampere
Robust Recognition via Information Theoretic Learningzoom
Näytä kaikki tuotetiedot
Sisäänkirjautuminen
Kirjaudu sisään
Rekisteröityminen
Oma tili
Omat tiedot
Omat tilaukset
Omat laskut
Lisätietoja
Asiakaspalvelu
Tietoa verkkokaupasta
Toimitusehdot
Tietosuojaseloste