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Ansgar Trächtler | Akateeminen Kirjakauppa

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Steigerung der Intelligenz mechatronischer Systeme
Ansgar Trächtler; Jürgen Gausemeier
Springer Fachmedien Wiesbaden (2018)
Saatavuus: Tilaustuote
Pehmeäkantinen kirja
55,50
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Ressourceneffiziente Selbstoptimierende Wäscherei - Ergebnisse des ReSerW-Projekts
Ansgar Trächtler
Springer Fachmedien Wiesbaden (2018)
Saatavuus: Tilaustuote
Pehmeäkantinen kirja
82,50
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Semantische Technologien im Entwurf mechatronischer Systeme
Jürgen Gausemeier; Ansgar Trächtler; Wilhelm Schäfer
Hanser Fachbuchverlag (2014)
Saatavuus: Painos loppu
Kovakantinen kirja
74,50
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Steigerung der Intelligenz mechatronischer Systeme
55,50 €
Springer Fachmedien Wiesbaden
Sivumäärä: 245 sivua
Asu: Pehmeäkantinen kirja
Painos: 1. Aufl. 2018
Julkaisuvuosi: 2018, 13.12.2018 (lisätietoa)
Kieli: Saksa
Das Buch beschreibt die Ergebnisse des Querschnittsprojekts „Selbstoptimierung“ des vom BMBF geförderten Spitzencluster-Projekts „Intelligente Technische Systeme OstWestfalenLippe“ (kurz: it’s OWL).

Die Entwicklung der Informations- und Kommunikationstechnik eröffnet neue Perspektiven für intelligente technische Systeme, die hohen Kundennutzen stiften. Diese Systeme sind in der Lage, sich ihrer Umgebung und den Wünschen ihrer Anwender im Betrieb anzupassen. Für den Innovationssprung von der Mechatronik hin zu selbstoptimierenden Systemen wird Expertise aus den Gebieten Maschinelles Lernen, mathematische Optimierungsverfahren, Regelungstechnik und Condition Monitoring benötigt.

Zielsetzung des Cluster-Querschnittsprojekts Selbstoptimierung war ein Instrumentarium zur Planung und Entwicklung von selbstoptimierenden Produkten und Produktionssystemen. Dieses soll die Entwickler in den Unternehmen bei der Realisierung von Ansätzen der Selbstoptimierung praxisgerecht unterstützen. Das vorliegende Buch stellt das erarbeitete Instrumentarium mit den entsprechenden Schwerpunkten im Detail vor. Dabei werden die wesentlichen Grundlagen der jeweiligen Fachgebiete gezeigt und die methodische Umsetzung anhand von Praxisbeispielen aus dem Spitzencluster erläutert.

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