Nastojaschaja kniga posvjaschena odnomu iz vazhnykh razdelov sovremennoj teorii slozhnykh sistem - izucheniju kolichestvennykh metodov upravlenija, planirovanija i proektirovanija v uslovijakh nepolnoj informatsii. V knige s edinykh pozitsij obsuzhdajutsja tri gruppy matematicheskikh metodov: metody prognozirovanija povedenija slozhnykh sistem, metody upravlenija v uslovijakh riska i neopredelennosti (stokhasticheskoe programmirovanie), metody adaptatsii i obuchenija (stokhasticheskaja approksimatsija). V monografii rassmotreno bolshoe kolichestvo prakticheskikh zadach, svjazannykh s vyborom reshenija v uslovijakh nepolnoj informatsii. Issleduemye metody illjustrirujutsja chislennymi primerami. Kniga rasschitana na inzhenerov, matematikov i ekonomistov - spetsialistov po avtomaticheskomu regulirovaniju, vychislitelnoj matematike, matematicheskoj ekonomike, issledovaniju operatsij i sistemotekhnike.