SULJE VALIKKO

Englanninkielisten kirjojen poikkeusaikata... LUE LISÄÄ

avaa valikko

Zhang Dengsheng Zhang | Akateeminen Kirjakauppa

Haullasi löytyi yhteensä 7 tuotetta
Haluatko tarkentaa hakukriteerejä?



Fundamentals of Image Data Mining - Analysis, Features, Classification and Retrieval
Dengsheng Zhang
Springer Nature Switzerland AG (2019)
Kovakantinen kirja
63,40
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Fundamentals of Image Data Mining - Analysis, Features, Classification and Retrieval
Dengsheng Zhang
Springer Nature Switzerland AG (2020)
Pehmeäkantinen kirja
61,40
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Fundamentals of Image Data Mining - Analysis, Features, Classification and Retrieval
Dengsheng Zhang
Springer Nature Switzerland AG (2021)
Kovakantinen kirja
71,40
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Fundamentals of Image Data Mining : Analysis, Features, Classification and Retrieval
Dengsheng Zhang
Springer (2022)
Pehmeäkantinen kirja
51,40
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Fundamentals of Image Data Mining
Zhang Dengsheng Zhang
Springer Nature B.V. (2019)
Pehmeäkantinen kirja
119,30
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Fundamentals of Image Data Mining
Zhang Dengsheng Zhang
Springer Nature B.V. (2021)
Pehmeäkantinen kirja
119,50
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Deep Learning
Dengsheng Zhang
Amazon Digital Services LLC - Kdp (2023)
Pehmeäkantinen kirja
47,70
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Fundamentals of Image Data Mining - Analysis, Features, Classification and Retrieval
63,40 €
Springer Nature Switzerland AG
Sivumäärä: 314 sivua
Asu: Kovakantinen kirja
Painos: 1st ed. 2019
Julkaisuvuosi: 2019, 24.05.2019 (lisätietoa)
Kieli: Englanti
Tuotesarja: Texts in Computer Science
This reader-friendly textbook presents a comprehensive review of the essentials of image data mining, and the latest cutting-edge techniques used in the field. The coverage spans all aspects of image analysis and understanding, offering deep insights into areas of feature extraction, machine learning, and image retrieval. The theoretical coverage is supported by practical mathematical models and algorithms, utilizing data from real-world examples and experiments.

Topics and features: describes the essential tools for image mining, covering Fourier transforms, Gabor filters, and contemporary wavelet transforms; reviews a varied range of state-of-the-art models, algorithms, and procedures for image mining; emphasizes how to deal with real image data for practical image mining; highlights how such features as color, texture, and shape can be mined or extracted from images for image representation; presents four powerful approaches for classifying image data, namely, Bayesian classification, Support Vector Machines, Neural Networks, and Decision Trees; discusses techniques for indexing, image ranking, and image presentation, along with image database visualization methods; provides self-test exercises with instructions or Matlab code, as well as review summaries at the end of each chapter.





This easy-to-follow work illuminates how concepts from fundamental and advanced mathematics can be applied to solve a broad range of image data mining problems encountered by students and researchers of computer science. Students of mathematics and other scientific disciplines will also benefit from the applications and solutions described in the text, together with the hands-on exercises that enable the reader to gain first-hand experience of computing.

Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
LISÄÄ OSTOSKORIIN
Tilaustuote | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 4-5 viikossa
Myymäläsaatavuus
Helsinki
Tapiola
Turku
Tampere
Fundamentals of Image Data Mining - Analysis, Features, Classification and Retrievalzoom
Sisäänkirjautuminen
Kirjaudu sisään
Rekisteröityminen
Oma tili
Omat tiedot
Omat tilaukset
Omat laskut
Lisätietoja
Asiakaspalvelu
Tietoa verkkokaupasta
Toimitusehdot
Tietosuojaseloste