SULJE VALIKKO

avaa valikko

Xinyu Feng | Akateeminen Kirjakauppa

Haullasi löytyi yhteensä 6 tuotetta
Haluatko tarkentaa hakukriteerejä?



Pre-training Methods in Information Retrieval
Yixing Fan; Xiaohui Xie; Yinqiong Cai; Jia Chen; Xinyu Ma; Xiangsheng Li; Ruqing Zhang; Jiafeng Guo
now publishers Inc (2022)
Pehmeäkantinen kirja
101,30
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Programming Languages and Systems - 13th Asian Symposium, APLAS 2015, Pohang, South Korea, November 30 - December 2, 2015, Proce
Xinyu Feng; Sungwoo Park
Springer International Publishing AG (2015)
Pehmeäkantinen kirja
49,60
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Dependable Software Engineering. Theories, Tools, and Applications - 4th International Symposium, SETTA 2018, Beijing, China, Se
Xinyu Feng; Markus Müller-Olm; Zijiang Yang
Springer International Publishing AG (2018)
Pehmeäkantinen kirja
49,60
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Progress of Concurrent Objects
Hongjin Liang; Xinyu Feng
now publishers Inc (2020)
Pehmeäkantinen kirja
96,40
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Stress Responses of Foodborne Pathogens
Tian Ding (ed.); Xinyu Liao (ed.); Jinsong Feng (ed.)
Springer (2023)
Pehmeäkantinen kirja
198,50
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Stress Responses of Foodborne Pathogens
Tian Ding (ed.); Xinyu Liao (ed.); Jinsong Feng (ed.)
Springer (2022)
Kovakantinen kirja
198,50
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Pre-training Methods in Information Retrieval
101,30 €
now publishers Inc
Sivumäärä: 156 sivua
Asu: Pehmeäkantinen kirja
Julkaisuvuosi: 2022, 18.08.2022 (lisätietoa)
Kieli: Englanti
Information retrieval (IR) is a fundamental task in many real-world applications such as Web search, question answering systems, and digital libraries. The core of IR is to identify information resources relevant to user’s information need. Since there might be more than one relevant resource, the returned result is often organized as a ranked list of documents according to their relevance degree against the information need. The ranking property of IR makes it different from other tasks, and researchers have devoted substantial efforts to develop a variety of ranking models in IR.

In recent years, the resurgence of deep learning has greatly advanced this field and led to a hot topic named NeuIR (neural information retrieval), especially the paradigm of pre-training methods (PTMs). Owing to sophisticated pre-training objectives and huge model size, pre-trained models can learn universal language representations from massive textual data that are beneficial to the ranking task of IR. Considering the rapid progress of this direction, this survey provides a systematic review of PTMs in IR. The authors present an overview of PTMs applied in different components of an IR system, including the retrieval component and the re-ranking component. In addition, they introduce PTMs specifically designed for IR, and summarize available datasets as well as benchmark leaderboards. Lastly, they discuss some open challenges and highlight several promising directions with the hope of inspiring and facilitating more works on these topics for future research.

Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
LISÄÄ OSTOSKORIIN
Tilaustuote | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 1-3 viikossa. | Tilaa jouluksi viimeistään 27.11.2024. Tuote ei välttämättä ehdi jouluksi.
Myymäläsaatavuus
Helsinki
Tapiola
Turku
Tampere
Pre-training Methods in Information Retrievalzoom
Näytä kaikki tuotetiedot
ISBN:
9781638280620
Sisäänkirjautuminen
Kirjaudu sisään
Rekisteröityminen
Oma tili
Omat tiedot
Omat tilaukset
Omat laskut
Lisätietoja
Asiakaspalvelu
Tietoa verkkokaupasta
Toimitusehdot
Tietosuojaseloste