Tekijä: Gareth A. Lewis; Didier Mathieu; Roger Phan-Tan-Luu Kustantaja: Taylor & Francis Inc (1998) Saatavuus: | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 1-3 viikossa
Tekijä: Khee Giap Tan; Le Phuong Anh Nguyen; Sasidaran Gopalan; Trieu Duong Luu Nguyen Kustantaja: World Scientific Publishing Co Pte Ltd (2017) Saatavuus: Ei tiedossa
Tekijä: Stan BH Tan-Tangbau; Lưu Quang Minh; Quyền Thiện Đắc Kustantaja: Taylor & Francis Ltd (2022) Saatavuus: | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 1-3 viikossa
Tekijä: Khee Giap Tan; Trieu Duong Luu Nguyen; Divya Chandran; Kong Yam Tan Kustantaja: World Scientific Publishing Co Pte Ltd (2018) Saatavuus: Ei tiedossa
Tekijä: Tien Loc Vu; Khee Giap Tan; Trieu Duong Luu Nguyen; Duy Nguyen Kustantaja: World Scientific Publishing Co Pte Ltd (2019) Saatavuus: Noin 13-16 arkipäivää
Tekijä: Gareth A. Lewis; Didier Mathieu; Roger Phan-Tan-Luu Kustantaja: Taylor & Francis Ltd (2019) Saatavuus: | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 1-3 viikossa
Tekijä: Stan BH Tan-Tangbau; Lưu Quang Minh; Quyền Thiện Đắc Kustantaja: Taylor & Francis Ltd (2023) Saatavuus: | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 1-3 viikossa
Taylor & Francis Inc Sivumäärä: 512 sivua Asu: Kovakantinen kirja Julkaisuvuosi: 1998, 10.09.1998 (lisätietoa) Kieli: Englanti
This useful reference describes the statistical planning and design of pharmaceutical experiments, covering all stages in the development process-including preformulation, formulation, process study and optimization, scale-up, and robust process and formulation development.Shows how to overcome pharmaceutical, technological, and economic constraints on experiment design!Directly comparing the advantages and disadvantages of specific techniques, Pharmaceutical Experimental Design· offers broad, detailed, up-to-date descriptions of designs and methods not easily accessible in other books· reviews screening designs for qualitative factors at different levels· presents designs for predictive models and their use in optimization· highlights optimization methods, such as steepest ascent, optimum path, canonical analysis, graphical analysis, and desirability· discusses the Taguchi method for quality assurance and approaches for robust scaling up and process transfer· details nonstandard designs and mixtures· analyzes factorial, D-optimal design, and offline quality assurance techniques· reveals how one experimental design evolves from another· and more!Featuring over 700 references, tables, equations, and drawings, Pharmaceutical Experimental Design is suitable for industrial, research, and clinical pharmaceutical scientists, pharmacists, and pharmacologists; statisticians and biostatisticians; drug regulatory affairs personnel; biotechnologists; formulation, analytical, and synthetic chemists and engineers, quality assurance personnel; all users of statistical experimental design in research and development; and postgraduate and postdoctoral research workers in these disciplines.