SULJE VALIKKO

avaa valikko

Seema Nayak | Akateeminen Kirjakauppa

Haullasi löytyi yhteensä 6 tuotetta
Haluatko tarkentaa hakukriteerejä?



Advanced Machine Learning Approaches in Cancer Prognosis : Challenges and Applications
Janmenjoy Nayak (ed.); Margarita N. Favorskaya (ed.); Seema Jain (ed.); Bighnaraj Naik (ed.); Manohar Mishra (ed.)
Springer (2021)
Saatavuus: Tilaustuote
Kovakantinen kirja
129,90
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Advanced Machine Learning Approaches in Cancer Prognosis : Challenges and Applications
Janmenjoy Nayak (ed.); Margarita N. Favorskaya (ed.); Seema Jain (ed.); Bighnaraj Naik (ed.); Manohar Mishra (ed.)
Springer (2022)
Saatavuus: Tilaustuote
Pehmeäkantinen kirja
129,90
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Concepts and Methodology in Cancer Diagnostics - An Immunological, Biochemical and Molecular Approach
Seema Nayak; Anupam Kumar Sriwastava
Elsevier Science Publishing Co Inc (2024)
Saatavuus: Tulossa!
Pehmeäkantinen kirja
158,30
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Machine Learning, Deep Learning, Big Data, and Internet of Things  for Healthcare
Govind Singh Patel; Seema Nayak; Sunil Kumar Chaudhary
Taylor & Francis Ltd (2022)
Saatavuus: Tilaustuote
Kovakantinen kirja
156,60
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Advances in Cancer Biomarkers Research
Anand Narayan Singh; Seema Nayak; Rashmi Rana
Elsevier Science & Technology (2024)
Saatavuus: Tulossa!
Pehmeäkantinen kirja
134,30
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Machine Learning, Deep Learning, Big Data, and Internet of Things  for Healthcare
Govind Singh Patel; Seema Nayak; Sunil Kumar Chaudhary
Taylor & Francis Ltd (2024)
Saatavuus: Tulossa!
Pehmeäkantinen kirja
61,30
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Advanced Machine Learning Approaches in Cancer Prognosis : Challenges and Applications
129,90 €
Springer
Sivumäärä: 454 sivua
Asu: Kovakantinen kirja
Julkaisuvuosi: 2021, 30.05.2021 (lisätietoa)
Kieli: Englanti

This book introduces a variety of advanced machine learning approaches covering the areas of neural networks, fuzzy logic, and hybrid intelligent systems for the determination and diagnosis of cancer. Moreover, the tactical solutions of machine learning have proved its vast range of significance and, provided novel solutions in the medical field for the diagnosis of disease. This book also explores the distinct deep learning approaches that are capable of yielding more accurate outcomes for the diagnosis of cancer. In addition to providing an overview of the emerging machine and deep learning approaches, it also enlightens an insight on how to evaluate the efficiency and appropriateness of such techniques and analysis of cancer data used in the cancer diagnosis. Therefore, this book focuses on the recent advancements in the machine learning and deep learning approaches used in the diagnosis of different types of cancer along with their research challenges and future directions for the targeted audience including scientists, experts, Ph.D. students, postdocs, and anyone interested in the subjects discussed.  




Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
LISÄÄ OSTOSKORIIN
Tilaustuote | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 15-18 arkipäivässä
Myymäläsaatavuus
Helsinki
Tapiola
Turku
Tampere
Advanced Machine Learning Approaches in Cancer Prognosis : Challenges and Applicationszoom
Näytä kaikki tuotetiedot
Sisäänkirjautuminen
Kirjaudu sisään
Rekisteröityminen
Oma tili
Omat tiedot
Omat tilaukset
Omat laskut
Lisätietoja
Asiakaspalvelu
Tietoa verkkokaupasta
Toimitusehdot
Tietosuojaseloste