SULJE VALIKKO

avaa valikko

Schmidt-Richberg | Akateeminen Kirjakauppa

Haullasi löytyi yhteensä 4 tuotetta
Haluatko tarkentaa hakukriteerejä?



Registration Methods for Pulmonary Image Analysis : Integration of Morphological and Physiological Knowledge
Alexander Schmidt-Richberg
Springer Vieweg (2014)
Saatavuus: Tilaustuote
Pehmeäkantinen kirja
49,60
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Der Endkampf auf dem Balkan
Erich Schmidt-Richberg
Helios Verlagsges. (2023)
Saatavuus: Tilaustuote
Kovakantinen kirja
26,70
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Thoracic Image Analysis - Second International Workshop, TIA 2020, Held in Conjunction with MICCAI 2020, Lima, Peru, October 8,
Jens Petersen; Raúl San José Estépar; Alexander Schmidt-Richberg; Sarah Gerard; Bianca Lassen-Schmidt; Colin Jacobs; Beich
Springer Nature Switzerland AG (2020)
Saatavuus: Tilaustuote
Pehmeäkantinen kirja
49,60
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Registration Methods for Pulmonary Image Analysis
Alexander Schmidt-Richberg; Schmidt-Richberg
Springer Nature B.V. (2014)
Saatavuus: Hankintapalvelu
Pehmeäkantinen kirja
114,90
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Registration Methods for Pulmonary Image Analysis : Integration of Morphological and Physiological Knowledge
49,60 €
Springer Vieweg
Sivumäärä: 168 sivua
Asu: Pehmeäkantinen kirja
Painos: 2014
Julkaisuvuosi: 2014, 12.02.2014 (lisätietoa)
Kieli: Englanti

Various applications in the field of pulmonary image analysis require a registration of CT images of the lung. For example, a registration-based estimation of the breathing motion is employed to increase the accuracy of dose distribution in radiotherapy. Alexander Schmidt-Richberg develops methods to explicitly model morphological and physiological knowledge about respiration in algorithms for the registration of thoracic CT images. The author focusses on two lung-specific issues: on the one hand, the alignment of the interlobular fissures and on the other hand, the estimation of sliding motion at the lung boundaries. He shows that by explicitly considering these aspects based on a segmentation of the respective structure, registration accuracy can be significantly improved.



Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
LISÄÄ OSTOSKORIIN
Tilaustuote | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 17-20 arkipäivässä
Myymäläsaatavuus
Helsinki
Tapiola
Turku
Tampere
Registration Methods for Pulmonary Image Analysis : Integration of Morphological and Physiological Knowledgezoom
Näytä kaikki tuotetiedot
Sisäänkirjautuminen
Kirjaudu sisään
Rekisteröityminen
Oma tili
Omat tiedot
Omat tilaukset
Omat laskut
Lisätietoja
Asiakaspalvelu
Tietoa verkkokaupasta
Toimitusehdot
Tietosuojaseloste