SULJE VALIKKO

avaa valikko

Sanghamitra Saha | Akateeminen Kirjakauppa

Haullasi löytyi yhteensä 3 tuotetta
Haluatko tarkentaa hakukriteerejä?



Unsupervised Classification - Similarity Measures, Classical and Metaheuristic Approaches, and Applications
Sanghamitra Bandyopadhyay; Sriparna Saha
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG (2012)
Kovakantinen kirja
49,60
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Unsupervised Classification - Similarity Measures, Classical and Metaheuristic Approaches, and Applications
Sanghamitra Bandyopadhyay; Sriparna Saha
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG (2015)
Pehmeäkantinen kirja
49,60
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Modi - Wheels of Change
Sanghamitra Saha; A. S. M. Shamsul Arefin
Parthian Books (2017)
Pehmeäkantinen kirja
40,30
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Unsupervised Classification - Similarity Measures, Classical and Metaheuristic Approaches, and Applications
49,60 €
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
Sivumäärä: 262 sivua
Asu: Kovakantinen kirja
Painos: 2013 ed.
Julkaisuvuosi: 2012, 12.12.2012 (lisätietoa)
Kieli: Englanti
Clustering is an important unsupervised classification technique where data points are grouped such that points that are similar in some sense belong to the same cluster. Cluster analysis is a complex problem as a variety of similarity and dissimilarity measures exist in the literature.



This is the first book focused on clustering with a particular emphasis on symmetry-based measures of similarity and metaheuristic approaches. The aim is to find a suitable grouping of the input data set so that some criteria are optimized, and using this the authors frame the clustering problem as an optimization one where the objectives to be optimized may represent different characteristics such as compactness, symmetrical compactness, separation between clusters, or connectivity within a cluster. They explain the techniques in detail and outline many detailed applications in data mining, remote sensing and brain imaging, gene expression data analysis, and face detection.



The book will be useful to graduate students and researchers in computer science, electrical engineering, system science, and information technology, both as a text and as a reference book. It will also be useful to researchers and practitioners in industry working on pattern recognition, data mining, soft computing, metaheuristics, bioinformatics, remote sensing, and brain imaging.

Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
LISÄÄ OSTOSKORIIN
Tilaustuote | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 4-5 viikossa | Tilaa jouluksi viimeistään 27.11.2024
Myymäläsaatavuus
Helsinki
Tapiola
Turku
Tampere
Unsupervised Classification - Similarity Measures, Classical and Metaheuristic Approaches, and Applications
Näytä kaikki tuotetiedot
Sisäänkirjautuminen
Kirjaudu sisään
Rekisteröityminen
Oma tili
Omat tiedot
Omat tilaukset
Omat laskut
Lisätietoja
Asiakaspalvelu
Tietoa verkkokaupasta
Toimitusehdot
Tietosuojaseloste