SULJE VALIKKO

Englanninkielisten kirjojen poikkeusaikata... LUE LISÄÄ

avaa valikko

Salzmann Mathieu Salzmann | Akateeminen Kirjakauppa

Haullasi löytyi yhteensä 7 tuotetta
Haluatko tarkentaa hakukriteerejä?



Deformable Surface 3D Reconstruction from Monocular Images
Mathieu Salzmann; Pascal Fua
Springer International Publishing AG (2010)
Pehmeäkantinen kirja
33,20
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Deformable Surface 3D Reconstruction from Monocular Images
Salzmann Mathieu Salzmann; Fua Pascal Fua
Springer Nature B.V. (2010)
Pehmeäkantinen kirja
115,80
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Deformable Surface 3D Reconstruction from Monocular Images
Mathieu Salzmannaiai; Pascal Fua
Morgan & Claypool Publishers (2010)
Pehmeäkantinen kirja
120,10
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Visual Domain Adaptation in the Deep Learning Era
Gabriela Csurka; Timothy M. Hospedales; Mathieu Salzmann; Tatiana Tommasi
Morgan & Claypool Publishers (2022)
Pehmeäkantinen kirja
98,50
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Visual Domain Adaptation in the Deep Learning Era
Gabriela Csurka; Timothy M. Hospedales; Mathieu Salzmann; Tatiana Tommasi
Morgan & Claypool Publishers (2022)
Kovakantinen kirja
190,60
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Visual Domain Adaptation in the Deep Learning Era
Gabriela Csurka; Timothy M. Hospedales; Mathieu Salzmann; Tatiana Tommasi
Springer International Publishing AG (2022)
Pehmeäkantinen kirja
49,60
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Visual Domain Adaptation in the Deep Learning Era
Csurka Gabriela Csurka; Hospedales Timothy M. Hospedales; Salzmann Mathieu Salzmann
Springer Nature B.V. (2022)
Pehmeäkantinen kirja
115,80
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Deformable Surface 3D Reconstruction from Monocular Images
33,20 €
Springer International Publishing AG
Sivumäärä: 99 sivua
Asu: Pehmeäkantinen kirja
Julkaisuvuosi: 2010, 15.12.2010 (lisätietoa)
Kieli: Englanti
Tuotesarja: Synthesis Lectures on Computer Vision
Being able to recover the shape of 3D deformable surfaces from a single video stream would make it possible to field reconstruction systems that run on widely available hardware without requiring specialized devices. However, because many different 3D shapes can have virtually the same projection, such monocular shape recovery is inherently ambiguous. In this survey, we will review the two main classes of techniques that have proved most effective so far: The template-based methods that rely on establishing correspondences with a reference image in which the shape is already known, and non-rigid structure-from-motion techniques that exploit points tracked across the sequences to reconstruct a completely unknown shape. In both cases, we will formalize the approach, discuss its inherent ambiguities, and present the practical solutions that have been proposed to resolve them. To conclude, we will suggest directions for future research. Table of Contents: Introduction / Early Approaches toNon-Rigid Reconstruction / Formalizing Template-Based Reconstruction / Performing Template-Based Reconstruction / Formalizing Non-Rigid Structure from Motion / Performing Non-Rigid Structure from Motion / Future Directions

Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
LISÄÄ OSTOSKORIIN
Tilaustuote | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 4-5 viikossa
Myymäläsaatavuus
Helsinki
Tapiola
Turku
Tampere
Deformable Surface 3D Reconstruction from Monocular Imageszoom
Näytä kaikki tuotetiedot
Sisäänkirjautuminen
Kirjaudu sisään
Rekisteröityminen
Oma tili
Omat tiedot
Omat tilaukset
Omat laskut
Lisätietoja
Asiakaspalvelu
Tietoa verkkokaupasta
Toimitusehdot
Tietosuojaseloste