Tekijä: Annalisa Appice; Pedro Pereira Rodrigues; Vítor Santos Costa; João Gama; Alípio Jorge; Carlos Soares Kustantaja: Springer International Publishing AG (2015) Saatavuus: Noin 17-20 arkipäivää
Tekijä: Annalisa Appice; Pedro Pereira Rodrigues; Vítor Santos Costa; Carlos Soares; João Gama; Alípio Jorge Kustantaja: Springer International Publishing AG (2015) Saatavuus: Noin 17-20 arkipäivää
Tekijä: Daniela Nunes; Ana Pimentel; Lidia Santos; Pedro Barquinha; Luis Pereira; Elvira Fortunato; Rodrigo Martins Kustantaja: Elsevier Science Publishing Co Inc (2018) Saatavuus: | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 1-3 viikossa
Tekijä: Pedro Henriques Abreu (ed.); Pedro Pereira Rodrigues (ed.); Alberto Fernández (ed.); João Gama (ed.) Kustantaja: Springer (2021) Saatavuus: Noin 17-20 arkipäivää
Tekijä: Luís Borda-de-Água; Rafael Barrientos; Pedro Beja; Henrique Miguel Pereira Kustantaja: Springer International Publishing AG (2017) Saatavuus: Noin 17-20 arkipäivää
Tekijä: Lucas Pedroso dos Santos; Lucas Pereira Silveira; Marcos Ernesto de Almeida Castro Soares Kustantaja: Novas Edições Acadêmicas (2019) Saatavuus: Selvityksessä
Tekijä: Manuel Bautista Garcia; Mildred Vanessa Lopez Cabrera; Rui Pedro Pereira de Almeida Kustantaja: IGI Global (2023) Saatavuus: | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 1-3 viikossa
Tekijä: Luís Borda-de-Água; Rafael Barrientos; Pedro Beja; Henrique Miguel Pereira Kustantaja: Springer International Publishing AG (2018) Saatavuus: Noin 17-20 arkipäivää
Tekijä: Manuel B. Garcia; Rui Pedro Pereira de Almeida; Loveleen Gaur Kustantaja: IGI Global (2024) Saatavuus: | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 1-3 viikossa
Tekijä: Manuel B. Garcia; Rui Pedro Pereira de Almeida Kustantaja: IGI Global (2024) Saatavuus: | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 1-3 viikossa
The three volume set LNAI 9284, 9285, and 9286 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2015, held in Porto, Portugal, in September 2015. The 131 papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from a total of 483 submissions. These include 89 research papers, 11 industrial papers, 14 nectar papers, 17 demo papers. They were organized in topical sections named: classification, regression and supervised learning; clustering and unsupervised learning; data preprocessing; data streams and online learning; deep learning; distance and metric learning; large scale learning and big data; matrix and tensor analysis; pattern and sequence mining; preference learning and label ranking; probabilistic, statistical, and graphical approaches; rich data; and social and graphs. Part III is structured in industrial track, nectar track, and demo track.