Tekijä: Yunong Zhang; Lin Xiao; Zhengli Xiao; Mingzhi Mao Kustantaja: Taylor & Francis Inc (2015) Saatavuus: | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 1-3 viikossa
Tekijä: hua bei nong ye ke xue yan jiu suo xiao mai zong he yan jiu zu Kustantaja: Saatavuus: | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 1-3 viikossa
Tekijä: Xiao-Nong Zhou (toim.); Shi-Zhu Li (toim.); Juerg Utzinger (toim.); Robert Bergquist (toim.) Kustantaja: Elsevier Science Publishing Co Inc (2016) Saatavuus: | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 1-3 viikossa
Tekijä: Jiannong Cao; Ivan Stojmenovic; Xiaohua Jia; Sajal K. Das Kustantaja: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG (2006) Saatavuus: Noin 17-20 arkipäivää
Tekijä: Xiao-Nong Zhou (toim.); Robert Bergquist (toim.); Remigio Olveda (toim.); Juerg Utzinger (toim.) Kustantaja: Elsevier Science Publishing Co Inc (2010) Saatavuus: | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 1-3 viikossa
Tekijä: Helen Shen; Zhou Yunong; Xiaoyuan Zhao Kustantaja: Taylor & Francis Ltd (2013) Saatavuus: | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 1-3 viikossa
Tekijä: Xiao-Nong Zhou (toim.); Randall Kramer (toim.); Wei-Zhong Yang (toim.) Kustantaja: Elsevier Science Publishing Co Inc (2014) Saatavuus: | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 1-3 viikossa
Tekijä: Huinong Zhuang; Yongxin Han; Hedong Sun; Xiaohua Liu Kustantaja: Elsevier Science Publishing Co Inc (2020) Saatavuus: | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 1-3 viikossa
Taylor & Francis Inc Sivumäärä: 310 sivua Asu: Kovakantinen kirja Julkaisuvuosi: 2015, 01.12.2015 (lisätietoa) Kieli: Englanti
Neural networks and neural dynamics are powerful approaches for the online solution of mathematical problems arising in many areas of science, engineering, and business. Compared with conventional gradient neural networks that only deal with static problems of constant coefficient matrices and vectors, the authors’ new method called zeroing dynamics solves time-varying problems.
Zeroing Dynamics, Gradient Dynamics, and Newton Iterations is the first book that shows how to accurately and efficiently solve time-varying problems in real-time or online using continuous- or discrete-time zeroing dynamics. The book brings together research in the developing fields of neural networks, neural dynamics, computer mathematics, numerical algorithms, time-varying computation and optimization, simulation and modeling, analog and digital hardware, and fractals.
The authors provide a comprehensive treatment of the theory of both static and dynamic neural networks. Readers will discover how novel theoretical results have been successfully applied to many practical problems. The authors develop, analyze, model, simulate, and compare zeroing dynamics models for the online solution of numerous time-varying problems, such as root finding, nonlinear equation solving, matrix inversion, matrix square root finding, quadratic optimization, and inequality solving.