SULJE VALIKKO

avaa valikko

Narayanaswamy Vivek Narayanaswamy | Akateeminen Kirjakauppa

Haullasi löytyi yhteensä 4 tuotetta
Haluatko tarkentaa hakukriteerejä?



Machine Learning for Solar Array Monitoring, Optimization, and Control
Sunil Rao; Sameeksha Katoch; Vivek Narayanaswamy; Gowtham Muniraju; Cihan Tepedelenlioglu; Andreas Spanias; Pavan Turaga
Morgan & Claypool Publishers (2020)
Pehmeäkantinen kirja
63,90
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Machine Learning for Solar Array Monitoring, Optimization, and Control
Sunil Rao; Sameeksha Katoch; Vivek Narayanaswamy; Gowtham Muniraju; Cihan Tepedelenlioglu; Andreas Spanias; Pavan Turaga
Morgan & Claypool Publishers (2020)
Kovakantinen kirja
90,80
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Machine Learning for Solar Array Monitoring, Optimization, and Control
Sunil Rao; Sameeksha Katoch; Vivek Narayanaswamy; Gowtham Muniraju; Cihan Tepedelenlioglu; Andreas Spanias
Springer International Publishing AG (2020)
Pehmeäkantinen kirja
52,50
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Machine Learning for Solar Array Monitoring, Optimization, and Control
Rao Sunil Rao; Katoch Sameeksha Katoch; Narayanaswamy Vivek Narayanaswamy
Springer Nature B.V. (2020)
Pehmeäkantinen kirja
115,30
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Machine Learning for Solar Array Monitoring, Optimization, and Control
63,90 €
Morgan & Claypool Publishers
Sivumäärä: 91 sivua
Asu: Pehmeäkantinen kirja
Julkaisuvuosi: 2020, 31.08.2020 (lisätietoa)
Kieli: Englanti
Tuotesarja: Synthesis Lectures on Engineer
The efficiency of solar energy farms requires detailed analytics and information on each panel regarding voltage, current, temperature, and irradiance.

Monitoring utility-scale solar arrays was shown to minimize the cost of maintenance and help optimize the performance of the photo-voltaic arrays under various conditions. We describe a project that includes development of machine learning and signal processing algorithms along with a solar array testbed for the purpose of PV monitoring and control. The 18kW PV array testbed consists of 104 panels fitted with smart monitoring devices. Each of these devices embeds sensors, wireless transceivers, and relays that enable continuous monitoring, fault detection, and real-time connection topology changes. The facility enables networked data exchanges via the use of wireless data sharing with servers, fusion and control centers, and mobile devices. We develop machine learning and neural network algorithms for fault classification. In addition, we use weather camera data for cloud movement prediction using kernel regression techniques which serves as the input that guides topology reconfiguration. Camera and satellite sensing of skyline features as well as parameter sensing at each panel provides information for fault detection and power output optimization using topology reconfiguration achieved using programmable actuators (relays) in the SMDs. More specifically, a custom neural network algorithm guides the selection among four standardized topologies. Accuracy in fault detection is demonstrate at the level of 90+% and topology optimization provides increase in power by as much as 16% under shading.

Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
LISÄÄ OSTOSKORIIN
Tilaustuote | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 1-3 viikossa. | Tilaa jouluksi viimeistään 27.11.2024. Tuote ei välttämättä ehdi jouluksi.
Myymäläsaatavuus
Helsinki
Tapiola
Turku
Tampere
Machine Learning for Solar Array Monitoring, Optimization, and Controlzoom
Näytä kaikki tuotetiedot
ISBN:
9781681739076
Sisäänkirjautuminen
Kirjaudu sisään
Rekisteröityminen
Oma tili
Omat tiedot
Omat tilaukset
Omat laskut
Lisätietoja
Asiakaspalvelu
Tietoa verkkokaupasta
Toimitusehdot
Tietosuojaseloste