SULJE VALIKKO

avaa valikko

Mittal Amit | Akateeminen Kirjakauppa

Haullasi löytyi yhteensä 21 tuotetta
Haluatko tarkentaa hakukriteerejä?



Prominent Feature Extraction for Sentiment Analysis
Basant Agarwal; Namita Mittal
Springer International Publishing AG (2015)
Kovakantinen kirja
101,40
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Periodic Orbits Around L4 in the Restricted Problem
Amit Mittal
LAP Lambert Academic Publishing (2011)
Pehmeäkantinen kirja
110,50
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
The Heir Apparent
Amitabh Mittal
AuthorHouse (2009)
Pehmeäkantinen kirja
19,60
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Dexmedetomidine versus Propofol for Bronchoscopic guided intubation
Goel Nitesh; Kulkarni Anita; Mittal Amit
Scholars' Press (2015)
Pehmeäkantinen kirja
99,90
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Enhancing Customer Engagement Through Location-Based Marketing
Amandeep Singh; Amit Mittal; Murat Unanoglu
IGI Global (2023)
Pehmeäkantinen kirja
221,70
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Enhancing Customer Engagement Through Location-Based Marketing
Amandeep Singh; Amit Mittal; Murat Unanoglu
IGI Global (2023)
Kovakantinen kirja
292,40
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Digital Technologies, Ethics, and Decentralization in the Digital Era
Balraj Verma; Babita Singla; Amit Mittal
IGI Global (2024)
Kovakantinen kirja
380,20
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Innovative Technologies for Increasing Service Productivity
Sridhar Manohar; Amit Mittal; Sekar Raju; Arjun J. Nair
IGI Global (2024)
Kovakantinen kirja
338,30
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Balancing Automation and Human Interaction in Modern Marketing
Arjun J. Nair; Sridhar Manohar; Amit Mittal; Wasim Ahmed
IGI Global (2024)
Kovakantinen kirja
370,40
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Balancing Automation and Human Interaction in Modern Marketing
Arjun J Nair; Sridhar Manohar; Amit Mittal
IGI Global (2024)
Pehmeäkantinen kirja
280,90
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Management for Sustainable Development - Integrating Social, Economic, and Environmental Goals
Vishal Jain; Amit Mittal
Apple Academic Press Inc. (2024)
Kovakantinen kirja
214,90
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Blockchain-Enabled Internet of Things Applications in Healthcare
Joanna Rosak-Szyrocka; Amit Mittal; Sanjay Kumar Singh
Amazon Digital Services LLC - Kdp (2025)
Pehmeäkantinen kirja
100,70
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Prominent Feature Extraction for Sentiment Analysis
Basant Agarwal; Namita Mittal
Springer International Publishing AG (2019)
Pehmeäkantinen kirja
101,40
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Deep Learning-Based Approaches for Sentiment Analysis
Basant Agarwal (ed.); Richi Nayak (ed.); Namita Mittal (ed.); Srikanta Patnaik (ed.)
Springer (2020)
Kovakantinen kirja
143,50
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Deep Learning-Based Approaches for Sentiment Analysis
Basant Agarwal (ed.); Richi Nayak (ed.); Namita Mittal (ed.); Srikanta Patnaik (ed.)
Springer (2021)
Pehmeäkantinen kirja
143,50
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Intelligent Systems and Applications in Computer Vision
Nitin Mittal; Amit Kant Pandit; Mohamed Abouhawwash; Shubham Mahajan
Taylor & Francis Ltd (2023)
Kovakantinen kirja
202,20
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Recent Advancements in Artificial Intelligence  - Proceedings of ICRAAI 2023
Richi Nayak; Namita Mittal; Manoj Kumar; Zdzislaw Polkowski; Ajay Khunteta
Springer Verlag, Singapore (2024)
Kovakantinen kirja
250,20
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Deep Learning Approaches for Spoken and Natural Language Processing
Virender Kadyan (ed.); Amitoj Singh (ed.); Mohit Mittal (ed.); Laith Abualigah (ed.)
Springer (2021)
Kovakantinen kirja
91,40
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Deep Learning Approaches for Spoken and Natural Language Processing
Virender Kadyan; Amitoj Singh; Mohit Mittal; Laith Abualigah
Springer Nature Switzerland AG (2022)
Pehmeäkantinen kirja
91,40
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Augmenting Retail Reality, Part A - Blockchain, AR, VR, and the Internet of Things
Balraj Verma; Amit Mittal; Murali Raman; Birud Sindhav
Emerald Publishing (2024)
Kovakantinen kirja
121,60
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Prominent Feature Extraction for Sentiment Analysis
101,40 €
Springer International Publishing AG
Sivumäärä: 103 sivua
Asu: Kovakantinen kirja
Painos: 1st ed. 2016
Julkaisuvuosi: 2015, 18.12.2015 (lisätietoa)
Kieli: Englanti
Tuotesarja: Socio-Affective Computing 2
The objective of this monograph is to improve the performance of the sentiment analysis model by incorporating the semantic, syntactic and common-sense knowledge. This book proposes a novel semantic concept extraction approach that uses dependency relations between words to extract the features from the text. Proposed approach combines the semantic and common-sense knowledge for the better understanding of the text. In addition, the book aims to extract prominent features from the unstructured text by eliminating the noisy, irrelevant and redundant features. Readers will also discover a proposed method for efficient dimensionality reduction to alleviate the data sparseness problem being faced by machine learning model.

Authors pay attention to the four main findings of the book :
-Performance of the sentiment analysis can be improved by reducing the redundancy among the features. Experimental results show that minimum Redundancy Maximum Relevance (mRMR) feature selection technique improves the performance of the sentiment analysis by eliminating the redundant features.
- Boolean Multinomial Naive Bayes (BMNB) machine learning algorithm with mRMR feature selection technique performs better than Support Vector Machine (SVM) classifier for sentiment analysis.
- The problem of data sparseness is alleviated by semantic clustering of features, which in turn improves the performance of the sentiment analysis.


- Semantic relations among the words in thetext have useful cues for sentiment analysis. Common-sense knowledge in form of ConceptNet ontology acquires knowledge, which provides a better understanding of the text that improves the performance of the sentiment analysis.

Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
LISÄÄ OSTOSKORIIN
Tilaustuote | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 4-5 viikossa
Myymäläsaatavuus
Helsinki
Tapiola
Turku
Tampere
Prominent Feature Extraction for Sentiment Analysiszoom
Näytä kaikki tuotetiedot
Sisäänkirjautuminen
Kirjaudu sisään
Rekisteröityminen
Oma tili
Omat tiedot
Omat tilaukset
Omat laskut
Lisätietoja
Asiakaspalvelu
Tietoa verkkokaupasta
Toimitusehdot
Tietosuojaseloste