Tekijä: Stephen P. Borgatti; Martin G. Everett; Jeffrey C. Johnson; Filip Agneessens Kustantaja: Sage Publications Ltd (2022) Saatavuus: Noin 17-20 arkipäivää
Tekijä: Stephen P. Borgatti; Martin G. Everett; Jeffrey C. Johnson; Filip Agneessens Kustantaja: Sage Publications Ltd (2022) Saatavuus: Noin 6-9 arkipäivää
Tekijä: University James L Roark; University Patricia Cline Cohen; Sarah Stage; University Susan M Hartmann; Martin P Johnson Kustantaja: Bedford Books (2016) Saatavuus: Ei tiedossa
Tekijä: University James L Roark; University Patricia Cline Cohen; Sarah Stage; University Susan M Hartmann; Martin P Johnson Kustantaja: Bedford Books (2017) Saatavuus: Ei tiedossa
Tekijä: University James L Roark; University Patricia Cline Cohen; Sarah Stage; University Susan M Hartmann; Martin P Johnson Kustantaja: Bedford Books (2017) Saatavuus: Ei tiedossa
Tekijä: University James L Roark; University Patricia Cline Cohen; Sarah Stage; University Susan M Hartmann; Martin P Johnson Kustantaja: Bedford Books (2017) Saatavuus: Ei tiedossa
Tekijä: Stephen P Borgatti; Martin G. Everett; Jeffrey C. Johnson; Filip Agneessens Kustantaja: Sage Publications Ltd (2024) Saatavuus: Noin 14-17 arkipäivää
Tekijä: Martín Renzo Rosales; LaShaune P. Johnson; Alexander Rödlach Kustantaja: Taylor & Francis Ltd (2024) Saatavuus: | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 1-3 viikossa
Tekijä: Martín Renzo Rosales; LaShaune P. Johnson; Alexander Rödlach Kustantaja: Taylor & Francis Ltd (2024) Saatavuus: | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 1-3 viikossa
Sage Publications Ltd Sivumäärä: 384 sivua Asu: Pehmeäkantinen kirja Julkaisuvuosi: 2022, 28.04.2022 (lisätietoa) Kieli: Englanti
This approachable book introduces network research in R, walking you through every step of doing social network analysis. Drawing together research design, data collection and data analysis, it explains the core concepts of network analysis in a non-technical way.
The book balances an easy to follow explanation of the theoretical and statistical foundations underpinning network analysis with practical guidance on key steps like data management, preparation and visualisation. With clarity and expert insight, it:
• Discusses measures and techniques for analyzing social network data, including digital media • Explains a range of statistical models including QAP and ERGM, giving you the tools to approach different types of networks • Offers digital resources like practice datasets and worked examples that help you get to grips with R software