SULJE VALIKKO

avaa valikko

Marcos Lopez De Prado | Akateeminen Kirjakauppa

Haullasi löytyi yhteensä 8 tuotetta
Haluatko tarkentaa hakukriteerejä?



Machine Learning for Asset Managers
Marcos M. López de Prado
Cambridge University Press (2020)
Pehmeäkantinen kirja
22,00
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Advances in Financial Machine Learning
Marcos Lopez de Prado
John Wiley & Sons Inc (2018)
Kovakantinen kirja
43,20
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Advances in Financial Machine Learning Lib/E
Marcos Lopez de Prado
Julkaisija: Gildan Media Corporation (2018)
CD-äänilevy
60,00
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Advances in Financial Machine Learning
Marcos Lopez de Prado
Julkaisija: Gildan Media Corporation (2018)
CD-äänilevy
60,00
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Advances in Financial Machine Learning
Marcos Lopez de Prado
Julkaisija: Gildan Media Corporation (2018)
CD-äänilevy
60,00
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Causal Factor Investing: Can Factor Investing Become Scientific?
Marcos M. López de Prado
Cambridge University Press (2023)
Pehmeäkantinen kirja
22,00
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
High-frequency Trading
Maureen O'Hara; Marcos Lopez de Prado; David Easley
Incisive Media Investments Ltd (2013)
Pehmeäkantinen kirja
170,50
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Asset Management: Tools And Issues
Frank J Fabozzi; Francesco A Fabozzi; Marcos Lopez De Prado; Stoyan V Stoyanov
World Scientific Publishing Co Pte Ltd (2021)
Kovakantinen kirja
155,30
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Machine Learning for Asset Managers
22,00 €
Cambridge University Press
Sivumäärä: 152 sivua
Asu: Pehmeäkantinen kirja
Julkaisuvuosi: 2020, 30.04.2020 (lisätietoa)
Kieli: Englanti
Tuotesarja: Elements in Quantitative Finan
Successful investment strategies are specific implementations of general theories. An investment strategy that lacks a theoretical justification is likely to be false. Hence, an asset manager should concentrate her efforts on developing a theory rather than on backtesting potential trading rules. The purpose of this Element is to introduce machine learning (ML) tools that can help asset managers discover economic and financial theories. ML is not a black box, and it does not necessarily overfit. ML tools complement rather than replace the classical statistical methods. Some of ML's strengths include (1) a focus on out-of-sample predictability over variance adjudication; (2) the use of computational methods to avoid relying on (potentially unrealistic) assumptions; (3) the ability to “learn” complex specifications, including nonlinear, hierarchical, and noncontinuous interaction effects in a high-dimensional space; and (4) the ability to disentangle the variable search from the specification search, robust to multicollinearity and other substitution effects.

Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
LISÄÄ OSTOSKORIIN
Tilaustuote | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 1-3 viikossa. | Tilaa jouluksi viimeistään 27.11.2024. Tuote ei välttämättä ehdi jouluksi.
Myymäläsaatavuus
Helsinki
Tapiola
Turku
Tampere
Machine Learning for Asset Managerszoom
Näytä kaikki tuotetiedot
ISBN:
9781108792899
Sisäänkirjautuminen
Kirjaudu sisään
Rekisteröityminen
Oma tili
Omat tiedot
Omat tilaukset
Omat laskut
Lisätietoja
Asiakaspalvelu
Tietoa verkkokaupasta
Toimitusehdot
Tietosuojaseloste