SULJE VALIKKO

avaa valikko

Kundu Debasis Kundu | Akateeminen Kirjakauppa

Haullasi löytyi yhteensä 9 tuotetta
Haluatko tarkentaa hakukriteerejä?



Statistical Signal Processing - Frequency Estimation
Debasis Kundu; Swagata Nandi
Springer, India, Private Ltd (2012)
Pehmeäkantinen kirja
43,50
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Analysis of Step-Stress Models - Existing Results and Some Recent Developments
Debasis Kundu; Ayon Ganguly
Elsevier Science Publishing Co Inc (2017)
Pehmeäkantinen kirja
96,90
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Statistical Signal Processing
Kundu Debasis Kundu; Nandi Swagata Nandi
Springer Nature B.V. (2012)
Pehmeäkantinen kirja
115,00
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Hybrid Censoring Know-How - Designs and Implementations
Narayanaswamy Balakrishnan; Erhard Cramer; Debasis Kundu
Elsevier Science Publishing Co Inc (2023)
Kovakantinen kirja
128,70
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Hybrid Censoring: Models, Methods and Applications
N. Balakrishnan; Debasis Dr. Kundu
Academic Press (2013)
Ladattava julkaisu
120,40
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Natural Medicines: An Encyclopaedia of Complementary Healing Arts and Sciences
Debasish Kundu; Malik a K Awan
Touchladybirdlucky Studios (2017)
Kovakantinen kirja
128,50
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Statistical Signal Processing : Frequency Estimation
Swagata Nandi; Debasis Kundu
Springer (2020)
Kovakantinen kirja
117,20
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Statistical Signal Processing : Frequency Estimation
Swagata Nandi; Debasis Kundu
Springer (2021)
Pehmeäkantinen kirja
83,40
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Perception and Machine Intelligence - First Indo-Japan Conference, PerMIn 2012, Kolkata, India, January 12-13, 2011, Proceedings
Malay K. Kundu; Sushmita Mitra; Debasis Mazumdar; Sankar K. Pal
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG (2012)
Pehmeäkantinen kirja
49,60
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Statistical Signal Processing - Frequency Estimation
43,50 €
Springer, India, Private Ltd
Sivumäärä: 132 sivua
Asu: Pehmeäkantinen kirja
Painos: 2012 ed.
Julkaisuvuosi: 2012, 25.05.2012 (lisätietoa)
Kieli: Englanti
Signal processing may broadly be considered to involve the recovery of information from physical observations. The received signal is usually disturbed by thermal, electrical, atmospheric or intentional interferences. Due to the random nature of the signal, statistical techniques play an important role in analyzing the signal. Statistics is also used in the formulation of the appropriate models to describe the behavior of the system, the development of appropriate techniques for estimation of model parameters and the assessment of the model performances. Statistical signal processing basically refers to the analysis of random signals using appropriate statistical techniques. The main aim of this book is to introduce different signal processing models which have been used in analyzing periodic data, and different statistical and computational issues involved in solving them. We discuss in detail the sinusoidal frequency model which has been used extensively in analyzing periodic data occuring in various fields. We have tried to introduce different associated models and higher dimensional statistical signal processing models which have been further discussed in the literature. Different real data sets have been analyzed to illustrate how different models can be used in practice. Several open problems have been indicated for future research.

Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
LISÄÄ OSTOSKORIIN
Tilaustuote | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 4-5 viikossa | Tilaa jouluksi viimeistään 27.11.2024
Myymäläsaatavuus
Helsinki
Tapiola
Turku
Tampere
Statistical Signal Processing - Frequency Estimationzoom
Näytä kaikki tuotetiedot
ISBN:
9788132206279
Sisäänkirjautuminen
Kirjaudu sisään
Rekisteröityminen
Oma tili
Omat tiedot
Omat tilaukset
Omat laskut
Lisätietoja
Asiakaspalvelu
Tietoa verkkokaupasta
Toimitusehdot
Tietosuojaseloste