Heriberto Castilla Valdez (ed.); Juan Carlos D'Olivo (ed.); Miguel A. Perez (ed.) American Institute of Physics (2007) Saatavuus: Loppuunmyyty Kovakantinen kirja
Juan Carlos Augusto (ed.); Reiner Wichert (ed.); Rem Collier (ed.); David Keyson (ed.); Albert A. Salah (ed.); Ah-Hwee Tan Springer (2013) Saatavuus: Tilaustuote Pehmeäkantinen kirja
Ricardo Monge González; Juan Carlos Leiva Bonilla; Juan Antonio Rodríguez a Editorial Academica Espanola (2012) Saatavuus: Tilaustuote Pehmeäkantinen kirja
Mar a Victoria Fabregat Borges; Erick Gonz Lez; Juan Carlos Hern Ndez Eae Editorial Academia Espanola (2012) Saatavuus: Tilaustuote Pehmeäkantinen kirja
Gomez Arredondo Carmen Maricela; Montalvo a Juan -Carlos; Iglesias M Arturo Editorial Academica Espanola (2015) Saatavuus: Hankintapalvelu Pehmeäkantinen kirja
Juan Carlos Contreras-Esquivel; Laxmikant S. Badwaik; Porteen Kannan; A. K. Haghi Apple Academic Press Inc. (2020) Saatavuus: Tilaustuote Kovakantinen kirja
Rubén Alexander Ramírez Jiménez; Jhon A Londoño B; Juan Carlos Cataño Marín Editorial Academica Espanola (2018) Saatavuus: Tilaustuote Pehmeäkantinen kirja
Georges A Fauriol; Juan Carlos Weiss; Hugh Thomas Of Swynnerton; Hugh S. Thomas Taylor & Francis Ltd (2021) Saatavuus: Tilaustuote Pehmeäkantinen kirja
Alvaro David Orjuela-Cañón; Jesus A. Lopez; Julián David Arias-Londoño; Juan Carlos Figueroa-García Springer Nature Switzerland AG (2022) Saatavuus: Tilaustuote Pehmeäkantinen kirja
Samuel Eric Wilson; Juan Carlos Jimenez; Frank J. Veith; A. Ross Naylor; John A. C. Buckels Taylor & Francis Ltd (2020) Saatavuus: Tilaustuote Pehmeäkantinen kirja
Juan Carlos Contreras-Esquivel; Laxmikant S. Badwaik; Porteen Kannan; A. K. Haghi Apple Academic Press Inc. (2022) Saatavuus: Tilaustuote Pehmeäkantinen kirja
Woodhead Publishing Sivumäärä: 220 sivua Asu: Pehmeäkantinen kirja Julkaisuvuosi: 2018, 30.10.2018 (lisätietoa) Kieli: Englanti
Development of new sensors and digital processors has provided opportunity for identification of nonlinear systems. Vibration measurements have become standard for predicting and monitoring machinery in industry. Parameter Identification and Monitoring of Mechanical Systems under Nonlinear Vibration focusses on methods for the identification of nonlinearities in mechanical systems, giving description and examples of practical application. Chapters cover nonlinear dynamics; nonlinear vibrations; signal processing; parameter identification; application of signal processing to mechanical systems; practical experience and industrial applications; and synchronization of nonlinear systems.
Covers the most recent advances in machinery monitoring
Describes the basis for nonlinear dynamics
Presents advantages of applying modern signal processing to mechanical systems
