SULJE VALIKKO

avaa valikko

Eduardo Antônio Barros da Silva | Akateeminen Kirjakauppa

Haullasi löytyi yhteensä 5 tuotetta
Haluatko tarkentaa hakukriteerejä?



Variational Methods for Machine Learning with Applications to Deep Networks
Tekijä: Cinelli Lucas Pinheiro Cinelli; Marins Matheus Araujo Marins; Barros da Silva Eduardo Antonio Barros da Silva
Kustantaja: Springer Nature B.V. (2021)
Saatavuus: Ei tiedossa
EUR   113,70
Efficient Predictive Algorithms for Image Compression
Tekijä: Luís Filipe Rosário Lucas; Eduardo Antônio Barros da Silva; Sérgio Manuel Maciel de Faria; Nuno Miguel Morais Rodrigues; Lib
Kustantaja: Springer (2017)
Saatavuus: Noin 17-20 arkipäivää
EUR   97,90
Efficient Predictive Algorithms for Image Compression
Tekijä: Luís Filipe Rosário Lucas; Eduardo Antônio Barros da Silva; Sérgio Manuel Maciel de Faria; Nuno Miguel Morais Rodrigues; Lib
Kustantaja: Springer (2018)
Saatavuus: Noin 17-20 arkipäivää
EUR   97,90
Variational Methods for Machine Learning with Applications to Deep Networks
Tekijä: Lucas Pinheiro Cinelli; Matheus Araújo Marins; Eduardo Antônio Barros da Silva; Sérgio Lima Netto
Kustantaja: Springer (2021)
Saatavuus: Noin 17-20 arkipäivää
EUR   97,90
Variational Methods for Machine Learning with Applications to Deep Networks
Tekijä: Lucas Pinheiro Cinelli; Matheus Araújo Marins; Eduardo Antônio Barros da Silva; Sérgio Lima Netto
Kustantaja: Springer (2022)
Saatavuus: Noin 17-20 arkipäivää
EUR   97,90
    
Variational Methods for Machine Learning with Applications to Deep Networks
113,70 €
Springer Nature B.V.
Sivumäärä: 180 sivua
Asu: Pehmeäkantinen kirja
Julkaisuvuosi: 2021, 14.05.2021 (lisätietoa)
Kieli: Englanti
Tuotteella ei tuotekuvausta.

Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
LISÄÄ OSTOSKORIIN
Tuotteella on huono saatavuus ja tuote toimitetaan hankintapalvelumme kautta. Tilaamalla tämän tuotteen hyväksyt palvelun aloittamisen. Seuraa saatavuutta.
Myymäläsaatavuus
Helsinki
Tapiola
Turku
Tampere
Variational Methods for Machine Learning with Applications to Deep Networks
Näytä kaikki tuotetiedot
ISBN:
9783030706807
Sisäänkirjautuminen
Kirjaudu sisään
Rekisteröityminen
Oma tili
Omat tiedot
Omat tilaukset
Omat laskut
Lisätietoja
Asiakaspalvelu
Tietoa verkkokaupasta
Toimitusehdot
Tietosuojaseloste