SULJE VALIKKO

Englanninkielisten kirjojen poikkeusaikata... LUE LISÄÄ

avaa valikko

Dirk Heylen | Akateeminen Kirjakauppa

Haullasi löytyi yhteensä 6 tuotetta
Haluatko tarkentaa hakukriteerejä?



Mixed-Effects Regression Models in Linguistics
Dirk Speelman; Kris Heylen; Dirk Geeraerts
Springer International Publishing AG (2018)
Kovakantinen kirja
126,80
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Lexical Variation and Change - A Distributional Semantic Approach
Dirk Geeraerts; Dirk Speelman; Kris Heylen; Mariana Montes; Stefano De Pascale; Karlien Franco; Michael Lang
Oxford University Press (2023)
Kovakantinen kirja
98,40
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Multimodal Corpora - From Models of Natural Interaction to Systems and Applications
Michael Kipp; Jean-Claude Martin; Patrizia Paggio; Dirk Heylen
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG (2009)
Pehmeäkantinen kirja
49,60
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Intelligent Virtual Agents - 15th International Conference, IVA 2015, Delft, The Netherlands, August 26-28, 2015, Proceedings
Willem-Paul Brinkman; Joost Broekens; Dirk Heylen
Springer International Publishing AG (2015)
Pehmeäkantinen kirja
49,60
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Change of Paradigms – New Paradoxes - Recontextualizing Language and Linguistics
Jocelyne Daems; Eline Zenner; Kris Heylen; Dirk Speelman; Hubert Cuyckens
De Gruyter (2015)
Kovakantinen kirja
179,30
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Mixed-Effects Regression Models in Linguistics
Dirk Speelman (ed.); Kris Heylen (ed.); Dirk Geeraerts (ed.)
Springer (2019)
Pehmeäkantinen kirja
126,80
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Mixed-Effects Regression Models in Linguistics
126,80 €
Springer International Publishing AG
Sivumäärä: 146 sivua
Asu: Kovakantinen kirja
Painos: 1st ed. 2018
Julkaisuvuosi: 2018, 16.02.2018 (lisätietoa)
Kieli: Englanti
Tuotesarja: Quantitative Methods in the Humanities and Social Sciences
When data consist of grouped observations or clusters, and there is a risk that measurements within the same group are not independent, group-specific random effects can be added to a regression model in order to account for such within-group associations. Regression models that contain such group-specific random effects are called mixed-effects regression models, or simply mixed models. Mixed models are a versatile tool that can handle both balanced and unbalanced datasets and that can also be applied when several layers of grouping are present in the data; these layers can either be nested or crossed. 

In linguistics, as in many other fields, the use of mixed models has gained ground rapidly over the last decade. This methodological evolution enables us to build more sophisticated and arguably more realistic models, but, due to its technical complexity, also introduces new challenges. This volume brings together a number of promising new evolutions in the use of mixed models in linguistics, but also addresses a number of common complications, misunderstandings, and pitfalls. Topics that are covered include the use of huge datasets, dealing with non-linear relations, issues of cross-validation, and issues of model selection and complex random structures. The volume features examples from various subfields in linguistics. The book also provides R code for a wide range of analyses.

Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
LISÄÄ OSTOSKORIIN
Tilaustuote | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 4-5 viikossa | Tilaa jouluksi viimeistään 27.11.2024
Myymäläsaatavuus
Helsinki
Tapiola
Turku
Tampere
Mixed-Effects Regression Models in Linguisticszoom
Näytä kaikki tuotetiedot
Sisäänkirjautuminen
Kirjaudu sisään
Rekisteröityminen
Oma tili
Omat tiedot
Omat tilaukset
Omat laskut
Lisätietoja
Asiakaspalvelu
Tietoa verkkokaupasta
Toimitusehdot
Tietosuojaseloste