SULJE VALIKKO

Englanninkielisten kirjojen poikkeusaikata... LUE LISÄÄ

avaa valikko

Christoph Lampert | Akateeminen Kirjakauppa

Haullasi löytyi yhteensä 6 tuotetta
Haluatko tarkentaa hakukriteerejä?



Kernel Methods in Computer Vision
Christoph H. Lampert
now publishers Inc (2009)
Pehmeäkantinen kirja
82,60
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Structured Learning and Prediction in Computer Vision
Sebastian Nowozin; Christopher H. Lampert
now publishers Inc (2011)
Pehmeäkantinen kirja
101,60
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Advanced Structured Prediction
Sebastian Nowozin; Peter V. Gehler; Jeremy Jancsary; Christoph H. Lampert
MIT Press Ltd (2014)
Kovakantinen kirja
12,20
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Visual Attributes
Rogerio Schmidt Feris (ed.); Christoph Lampert (ed.); Devi Parikh (ed.)
Springer (2017)
Kovakantinen kirja
97,90
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Visual Attributes
Rogerio Schmidt Feris (ed.); Christoph Lampert (ed.); Devi Parikh (ed.)
Springer (2018)
Pehmeäkantinen kirja
97,90
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Wie Maschinen lernen - Künstliche Intelligenz verständlich erklärt
Kristian Kersting; Christoph Lampert; Constantin Rothkopf
Springer (2019)
Pehmeäkantinen kirja
26,60
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Kernel Methods in Computer Vision
82,60 €
now publishers Inc
Sivumäärä: 112 sivua
Asu: Pehmeäkantinen kirja
Julkaisuvuosi: 2009, 04.09.2009 (lisätietoa)
Kieli: Englanti
Tuotesarja: Foundations and Trends(r) in C 14
Few developments have influenced the field of computer vision in the last decade more than the introduction of statistical machine learning techniques. Particularly kernel-based classifiers, such as the support vector machine, have become indispensable tools, providing a unified framework for solving a wide range of image-related prediction tasks, including face recognition, object detection and action classification.

By emphasizing the geometric intuition that all kernel methods rely on, Kernel Methods in Computer Vision provides an introduction to kernel-based machine learning techniques accessible to a wide audience including students, researchers and practitioners alike, without sacrificing mathematical correctness. It covers not only support vector machines but also less known techniques for kernel-based regression, outlier detection, clustering and dimensionality reduction. Additionally, it offers an outlook on recent developments in kernel methods that have not yet made it into the regular textbooks: structured prediction, dependency estimation and learning of the kernel function.

Each topic is illustrated with examples of successful application in the computer vision literature, making this a useful guide not only for those wanting to understand the working principles of kernel methods, but also for anyone wanting to apply them to real-life problems.

Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
LISÄÄ OSTOSKORIIN
Tilaustuote | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 1-3 viikossa. | Tilaa jouluksi viimeistään 27.11.2024. Tuote ei välttämättä ehdi jouluksi.
Myymäläsaatavuus
Helsinki
Tapiola
Turku
Tampere
Kernel Methods in Computer Visionzoom
Näytä kaikki tuotetiedot
ISBN:
9781601982681
Sisäänkirjautuminen
Kirjaudu sisään
Rekisteröityminen
Oma tili
Omat tiedot
Omat tilaukset
Omat laskut
Lisätietoja
Asiakaspalvelu
Tietoa verkkokaupasta
Toimitusehdot
Tietosuojaseloste