Tom Kinzel; Felix Major; Christian Raith; Thomas Redert; Florian Stecker; Nina Tölle; Julia Zinngrebe Wiley-VCH Verlag GmbH (2007) Pehmeäkantinen kirja
Hermann Brandenburg (ed.); Martin Lörsch (ed.); Judith Bauer (ed.); Bernadette Ohnesorge (ed.); Christian Grebe (ed.) Springer (2021) Pehmeäkantinen kirja
Verteilte, parallele Rechnersysteme, aufgebaut aus einer variablen Anzahl von Transputermodulen, sind als neue zukunftsweisende Technologie in der Datenverarbeitung inzwischen weitgehend akzeptiert. Auch die Innovationsprobleme, die bei Einfuhrung einer solchen neuen Rechnertechnologie besonders bezuglich der Software und hier der Betriebssysteme auftreten, sind uberwunden. Dementsprechend treten nun verstarkt Fragen nach der Art der Anwendung in den Vordergrund. Die Beantwortung solcher Fragen war daher das Hauptziel des 2. Transputer-Anwender-Treffens TAT '90 im September 1990. Aufgabe dieses IFB-Bandes ist es, die wahrend des Treffens vorgestellten Beitrage in erweiterter Form allgemein zuganglich zu machen. Vorgestellt werden exemplarische Transputeranwendungen aus Forschung und Industrie sowie die erzielten Ergebnisse und gewonnenen Erfahrungen mit den Transputersystemen besonders im Vergleich zu herkommlichen Rechnern. Aufgrund der Vielfalt der Anwendungen wurden acht Themengruppen gebildet, die die folgenden Bereiche umfassen: Benutzeroberflachen und Softwareumgebungen, Kommunikation und Datenbanken, KI und Neuronale Netzwerke, Sprachen und Algorithmen-Entwicklung, Bildverarbeitung, Graphik, Messtechnik und Signalverarbeitung sowie Modellbildung und Simulationen. Insbesondere potentiellen neuen Anwendern soll hier einerseits die Vielfalt der moglichen Anwendungen vor Augen gefuhrt werden, und andererseits soll ihnen der Zugang zu dieser Technologie durch die dargestellten Beispiele erleichtert werden. Erfahrenen Anwendern wird der Band gleichzeitig als Quelle neuer Anregungen und als Nachschlagewerk dienen. ***BUCHHANDLERTEXT-D*** Der Band stellt Projekte der parallelen Datenverarbeitung mit dem Transputer vor. Dank des einfachen Aufbaus dieser Prozessorart, lassen sich kostengunstig hochleistungsfahige Systeme realisieren, die relativ einfach an Spezialaufgaben angepasst werden konnen. Die Anwendungsbeispiele stammen aus den Bereichen Benutzeroberflachen und Softwareumgebungen, Kommunikation und Datenbanken, KI und Neuronale Netzwerke, Sprachen und Algorithmen-Entwicklung, Bildverarbeitung, Graphik, Messtechnik und Signalverarbeitung sowie Modellbildung und Simulation.
