SULJE VALIKKO

avaa valikko

Angsheng Li | Akateeminen Kirjakauppa

Haullasi löytyi yhteensä 10 tuotetta
Haluatko tarkentaa hakukriteerejä?



Pre-training Methods in Information Retrieval
Yixing Fan; Xiaohui Xie; Yinqiong Cai; Jia Chen; Xinyu Ma; Xiangsheng Li; Ruqing Zhang; Jiafeng Guo
now publishers Inc (2022)
Saatavuus: Tilaustuote
Pehmeäkantinen kirja
100,10
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Theory and Applications of Models of Computation - Third International Conference, TAMC 2006, Beijing, China, May 15-20, 2006, P
Jin-Yi Cai; Barry S. Cooper; Angsheng Li
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG (2006)
Saatavuus: Tilaustuote
Pehmeäkantinen kirja
97,90
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Theory and Applications of Models of Computation - 5th International Conference, TAMC 2008, Xi'an, China, April 25-29, 2008, Pro
Manindra Agrawal; Ding-Zhu Du; Zhenhua Duan; Angsheng Li
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG (2008)
Saatavuus: Tilaustuote
Pehmeäkantinen kirja
97,90
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Theory and Applications of Models of Computation - 7th Annual Conference, TAMC 2010, Prague, Czech Republic, June 7-11, 2010. Pr
Jan Kratochvil; Angsheng Li; Jiri Fiala; Petr Kolman
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG (2010)
Saatavuus: Tilaustuote
Pehmeäkantinen kirja
49,60
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Theory and Applications of Models of Computation : 9th Annual Conference, TAMC 2012, Beijing, China, May 16-21, 2012. Proceeding
Manindra Agrawal (ed.); Barry S. Cooper (ed.); Angsheng Li (ed.)
Springer (2012)
Saatavuus: Tilaustuote
Pehmeäkantinen kirja
49,60
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Earthquake Phenomenology from the Field - The April 20, 2013, Lushan Earthquake
Zhongliang Wu; Changsheng Jiang; Xiaojun Li; Guangjun Li; Zhifeng Ding
Springer Verlag, Singapore (2014)
Saatavuus: Tilaustuote
Pehmeäkantinen kirja
49,60
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Theory and Applications of Models of Computation - 11th Annual Conference, TAMC 2014, Chennai, India, April 11-13, 2014, Proceed
T V Gopal; Manindra Agrawal; Angsheng Li; S. Barry Cooper
Springer International Publishing AG (2014)
Saatavuus: Tilaustuote
Pehmeäkantinen kirja
49,60
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Advances in Multimedia Information Processing - PCM 2008 - 9th Pacific Rim Conference on Multimedia, Tainan, Taiwan, December 9-
Yueh-Min Ray Huang; Changsheng Xu; Kuo-Sheng Cheng; Jar-Ferr Kevin Yang; M.N.S. Swamy; Shipeng Li; Jen-Wen Ding
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG (2008)
Saatavuus: Tilaustuote
Pehmeäkantinen kirja
97,90
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Regional Dynamics
Kingsley E. Haynes; Kenneth Button; Peter Nijkamp; Li Qiangsheng
Edward Elgar (1996)
Saatavuus: Tilaustuote
Kovakantinen kirja
670,30
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Single-Frequency Fiber Lasers
Zhongmin Yang; Can Li; Shanhui Xu; Changsheng Yang
Springer (2019)
Saatavuus: Tilaustuote
Kovakantinen kirja
97,90
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Pre-training Methods in Information Retrieval
100,10 €
now publishers Inc
Sivumäärä: 156 sivua
Asu: Pehmeäkantinen kirja
Julkaisuvuosi: 2022, 18.08.2022 (lisätietoa)
Kieli: Englanti
Information retrieval (IR) is a fundamental task in many real-world applications such as Web search, question answering systems, and digital libraries. The core of IR is to identify information resources relevant to user’s information need. Since there might be more than one relevant resource, the returned result is often organized as a ranked list of documents according to their relevance degree against the information need. The ranking property of IR makes it different from other tasks, and researchers have devoted substantial efforts to develop a variety of ranking models in IR.

In recent years, the resurgence of deep learning has greatly advanced this field and led to a hot topic named NeuIR (neural information retrieval), especially the paradigm of pre-training methods (PTMs). Owing to sophisticated pre-training objectives and huge model size, pre-trained models can learn universal language representations from massive textual data that are beneficial to the ranking task of IR. Considering the rapid progress of this direction, this survey provides a systematic review of PTMs in IR. The authors present an overview of PTMs applied in different components of an IR system, including the retrieval component and the re-ranking component. In addition, they introduce PTMs specifically designed for IR, and summarize available datasets as well as benchmark leaderboards. Lastly, they discuss some open challenges and highlight several promising directions with the hope of inspiring and facilitating more works on these topics for future research.

Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
LISÄÄ OSTOSKORIIN
Tilaustuote | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 1-3 viikossa.
Myymäläsaatavuus
Helsinki
Tapiola
Turku
Tampere
Pre-training Methods in Information Retrievalzoom
Näytä kaikki tuotetiedot
ISBN:
9781638280620
Sisäänkirjautuminen
Kirjaudu sisään
Rekisteröityminen
Oma tili
Omat tiedot
Omat tilaukset
Omat laskut
Lisätietoja
Asiakaspalvelu
Tietoa verkkokaupasta
Toimitusehdot
Tietosuojaseloste